How can you do good research in AI or Data Science without strong relationships with foundations of
computer science?
P
Pascale Le Gall
5 years ago
Professor in Computer Sciences in CentraleSupélec
N
Nicolas Thiery
5 years ago
I am Professor at the Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numeriques. Our team is considered as one of the most theoretical and math oriented, yet is one with the most connections to all the other teams of our lab, and has been a driving force in concrete EU research infrastructure projects.
FOCO is not redundant.
E
Eric Remila
5 years ago
professor U. St-Etienne
H
Hugo Harari-Kermadec
5 years ago
Maître de conférences, ENS Paris-Saclay
C
Cristina Sirangelo
5 years ago
Professor at Université de Paris
M
Michaël Quisquater
5 years ago
short-sighted proposition, research doesn't work this way!
M
Michel Bauer
5 years ago
Those who believe in a long term research ecosystem without a strong investment in theoretical knowledge not directly linked with
applications should look at history.
F
Fabien Michel
5 years ago
disgusting
P
Pierre Jouvelot
5 years ago
Directeur de recherche, MINES ParisTech
J
Jean-Marie Madiot
5 years ago
Researcher, INRIA Paris
V
Viennot
5 years ago
Fundamental research is fundamental !
even for applied science and IA !
F
Florent de Dinechin
5 years ago
professor, INSA-Lyon.
Artificial intelligence without the real thing? Sure it will work.
A
Adrien Koutsos
5 years ago
Researcher, INRIA Paris
L
Lucas Pahl
5 years ago
Postdoctoral Researcher, University of Bonn
V
Vlady Ravelomanana
5 years ago
Their point of view is criminal for Research (no freedom, no creativity)
D
Danièle Gardy
5 years ago
Université de Versailles, France.
Artificial Intelligence without algorithms? without logic? is this serious?
C
Carlo Mereghetti
5 years ago
Assoc. Prof.
Physics Dept. University of Milan, Italy
A
Annick Valibouze
5 years ago
Professeure, Sorbonne Université, Paris, France. L'IA ne fera aucun progrès notable sans mathématiques. Notamment, nous sommes nombreux à penser que la théorie de Galois pourrait apporter une structure, manquante actuellement , aux réseaux neuronaux ; ainsi que les statistiques pour le pré-traitement des données ; en particulier, les plans d'expériences dans lesquels d'ailleurs on retrouve la Théorie de Galois (sur les corps finis). Il ne faut pas confondre "recherche" et "ingénierie", sans préjuger de l'importance de l'une par rapport à l'autre. Mais si on dit faire de la recherche pour que les savoirs avancent, on ne pourra pas repousser bien loin les limites sans théorie. Les algorithmes (de cryptographie, par exemple) quantiques en sont une autre illustration indiscutable par les instruits du domaine. Si on veut se placer au premier plan, il faut des mathématiciens et plus généralement de la recherche fondamentale. C'est pourtant bien connu dans toutes les disciplines. De plus, ne voir l'avancée des connaissances, utiles au progrès, que par le prisme de l'IA est une vision plus que réductrice et surtout destructrice de l'avenir en rasant les connaissances du passé maintenues dans le savoir collectif par la recherche fondamentale.
How can you do good research in AI or Data Science without strong relationships with foundations of computer science?
Professor in Computer Sciences in CentraleSupélec
I am Professor at the Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numeriques. Our team is considered as one of the most theoretical and math oriented, yet is one with the most connections to all the other teams of our lab, and has been a driving force in concrete EU research infrastructure projects. FOCO is not redundant.
professor U. St-Etienne
Maître de conférences, ENS Paris-Saclay
Professor at Université de Paris
short-sighted proposition, research doesn't work this way!
Those who believe in a long term research ecosystem without a strong investment in theoretical knowledge not directly linked with applications should look at history.
disgusting
Directeur de recherche, MINES ParisTech
Researcher, INRIA Paris
Fundamental research is fundamental ! even for applied science and IA !
professor, INSA-Lyon. Artificial intelligence without the real thing? Sure it will work.
Researcher, INRIA Paris
Postdoctoral Researcher, University of Bonn
Their point of view is criminal for Research (no freedom, no creativity)
Université de Versailles, France. Artificial Intelligence without algorithms? without logic? is this serious?
Assoc. Prof. Physics Dept. University of Milan, Italy
Professeure, Sorbonne Université, Paris, France. L'IA ne fera aucun progrès notable sans mathématiques. Notamment, nous sommes nombreux à penser que la théorie de Galois pourrait apporter une structure, manquante actuellement , aux réseaux neuronaux ; ainsi que les statistiques pour le pré-traitement des données ; en particulier, les plans d'expériences dans lesquels d'ailleurs on retrouve la Théorie de Galois (sur les corps finis). Il ne faut pas confondre "recherche" et "ingénierie", sans préjuger de l'importance de l'une par rapport à l'autre. Mais si on dit faire de la recherche pour que les savoirs avancent, on ne pourra pas repousser bien loin les limites sans théorie. Les algorithmes (de cryptographie, par exemple) quantiques en sont une autre illustration indiscutable par les instruits du domaine. Si on veut se placer au premier plan, il faut des mathématiciens et plus généralement de la recherche fondamentale. C'est pourtant bien connu dans toutes les disciplines. De plus, ne voir l'avancée des connaissances, utiles au progrès, que par le prisme de l'IA est une vision plus que réductrice et surtout destructrice de l'avenir en rasant les connaissances du passé maintenues dans le savoir collectif par la recherche fondamentale.
Associate Professor, Sorbonne Université